Όλοι οι ειδικοί συμφωνούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και ειδικά η Δημιουργική ΤΝ (generative AI) θα προκαλέσει ακόμα μεγαλύτερες αλλαγές στην αγορά εργασίας. Έτσι, κάποια επαγγέλματα θα ενισχυθούν, καθώς θα αποκτήσουν νέου τύπου «βοήθεια» και υποστήριξη από μια ΤΝ που θα τους παρέχει πληροφορίες αξιοποιώντας ασύλληπτες ποσότητες δεδομένων, τα οποία μάλιστα θα επεξεργάζεται σε κλάσματα δευτερολέπτου.

Οι γιατροί και οι επαγγελματίες υγείας, για παράδειγμα θα έχουν στη διάθεσή τους την ΤΝ για τις διαγνώσεις ή τη συνταγογράφηση, η οποία θα μπορεί να συσχετίζει άπειρα δεδομένα συμπτωμάτων, διαγνώσεων και ιστορικών. Αυτό μπορεί να σημαίνει πιθανόν λιγότερες θέσεις για κάποιους γιατρούς και νοσηλευτές, αλλά ταυτόχρονα θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας γιατρών και άλλων ειδικών που θα δουλεύουν με ΤΝ, πιθανότατα με πολύ μεγαλύτερες αμοιβές.

Διαβασε ακομα

Εσύ θα συνομιλούσες με έναν νεκρό;

Κάποια άλλα επαγγέλματα επίσης όπως οι φοροτεχνικοί ή ακόμα και οι προγραμματιστές «απλών λογισμικών» όπως οι ιστοσελίδες θα πληγούν, καθώς η ΤΝ θα μπορεί να πραγματοποιήσει μόνη της ένα μεγάλο μέρος των εργασιών που αναλαμβάνουν, κυρίως εκείνων που βασίζονται σε τυποποιημένες και γραφειοκρατικές διαδικασίες.

H άνοδος των STEM

Ασφαλώς, ούτε οι μεταφραστές, ούτε οι λογιστές θα εξαφανιστούν. Μια εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης ποτέ δεν θα μπορούσε να μεταφράσει Τζέιμς Τζόις ή Τζούντιθ Μπάτλερ και πάντα θα υπάρχει ζήτηση για ανθρώπους στα περισσότερα επαγγέλματα. Αλλά σε πολλά από αυτά, θα μείνουν πολύ λιγότεροι επαγγελματίες και αυτοί θα πρέπει να αναπτύξουν διάφορες δεξιότητες, τόσο για να χειρίζονται την ΤΝ, αλλά και για να τη συμπληρώνουν σε όσα της λείπουν: στις λεγόμενες Ήπιες Δεξιότητες (Soft Skills), δηλαδή σε ικανότητες επικοινωνίας που περιλαμβάνουν την ικανότητα κριτικής σκέψης, επίλυσης προβλημάτων, αποτελεσματικής επικοινωνίας και συνεργασίας με άλλους, αλλά και τη φαντασία, τη δημιουργικότητα και τη συναισθηματική νοημοσύνη.

Οι μεγαλύτερες επιπτώσεις θα παρουσιαστούν στα τεχνικά και επιστημονικά επαγγέλματα (STEM), καθώς πολλές από τις δραστηριότητες που κάνουν σήμερα άνθρωποι, ειδικά σε πιο χαμηλές βαθμίδες εξειδίκευσης, θα τις «αναλάβει» η ΤΝ. Την ίδια στιγμή, όμως συνολικά η ζήτηση για επαγγέλματα STEM θα αυξηθεί  και βέβαια, θα προκύψουν και αρκετά νέα επαγγέλματα, τα περισσότερα από τα οποία συνδέονται ακριβώς με την ΤΝ.

Από την άλλη πλευρά, όμως, ένα από τα σημαντικότερα νέα επαγγέλματα είναι οι μηχανικοί που δημιουργούν ερωτήματα για συστήματα ΤΝ (prompt engineers) ή μηχανικοί που διασφαλίζουν την ηθική λειτουργία των συστημάτων ή, ακόμη, την ασφαλή δραστηριοποίησή τους.

Πέρα από τα STEM σε άνοδο είναι και οι δικηγόροι που θα διασφαλίζουν τη συμμόρφωση της ΤΝ με τη νομοθεσία. Και εκεί πάμε σε δύο ταχύτητες. Από τη μια χρυσοπληρωμένοι νομικοί που αντιλαμβάνονται και δουλεύουν με την ΤΝ, αλλά από την άλλη πλευρά όσοι ασχολούνται με βοηθητικές νομικές εργασίες θα γίνονται σιγά-σιγά παρωχημένοι, καθώς η ΤΝ θα μπορεί να συλλέγει και να ταξινομεί σε λίγα δευτερόλεπτα, νομολογίες, προηγούμενες αποφάσεις και όλες τις άλλες τετριμμένες εργασίες που κάνουν οι νομικοί.

Σε ποιους κλάδους θα αυξηθούν οι αμοιβές

Σε κάθε περίπτωση, έχει ενδιαφέρον μια έρευνα του PEW Research Center στις ΗΠΑ, για τις συνέπειες της ΤΝ στην εργασία, σύμφωνα με την οποία η ΤΝ θα «βοηθήσει»  σημαντικά τους εργαζόμενους με υψηλότερο εισόδημα, οδηγώντας σε δυσανάλογη αύξηση των αμοιβών τους. Επιπλέον, τα κέρδη στην παραγωγικότητα από τις επιχειρήσεις που υιοθετούν την ΤΝ θα αυξήσουν πιθανώς τις αποδόσεις κεφαλαίου, γεγονός που μπορεί επίσης να ευνοήσει τους υψηλά αμειβόμενους. Και τα δύο αυτά φαινόμενα θα μπορούσαν να επιδεινώσουν την ανισότητα.

Στα περισσότερα σενάρια, συμπεραίνει το Pew Research Center η τεχνητή νοημοσύνη θα επιδεινώσει πιθανότατα τη συνολική ανισότητα, μια ανησυχητική τάση που οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής πρέπει να αντιμετωπίσουν προληπτικά για να αποτρέψουν την ενίσχυση των κοινωνικών εντάσεων από την τεχνολογία.

Σύμφωνα με την ίδια έρευνα, την μεγαλύτερη έκθεση στην ΤΝ θα έχουν οι εξής κατηγορίες εργαζομένων (τα στοιχεία είναι για την αγορά των ΗΠΑ, αλλά δείχνουν την γενικότερη τάση):

• Όσοι έχουν περισσότερη εκπαίδευση: Οι εργαζόμενοι με πτυχίο πανεπιστημίου ή περισσότερο (27%) έχουν υπερδιπλάσιες πιθανότητες να δουν τη μεγαλύτερη έκθεση σε σχέση με όσους έχουν μόνο απολυτήριο λυκείου (12%).
• Οι γυναίκες: Μεγαλύτερο ποσοστό γυναικών (21%) από ό,τι ανδρών (17%) είναι πιθανό να δουν τη μεγαλύτερη έκθεση στην ΤΝ. Αυτό οφείλεται στις διαφορές στα είδη των θέσεων εργασίας που κατέχουν άνδρες και γυναίκες.
• Εργαζόμενοι με υψηλότερους μισθούς: Το 2022, οι εργαζόμενοι στις πιο εκτεθειμένες θέσεις εργασίας κέρδιζαν κατά μέσο όρο 33 δολάρια την ώρα, σε σύγκριση με 20 δολάρια στις θέσεις εργασίας με τη μικρότερη έκθεση.

Με πληροφορίες από Pew Research Center και ILO