icon zoom-in

Μεγέθυνση κειμένου

Α Α Α

Το αποτύπωμα άνθρακα του ChatGPT ισοδυναμεί με 260 πτήσεις από τη Νέα Υόρκη στο Λονδίνο μέσα στο ίδιο χρονικό διάστημα,

Όποιος πιστεύει ότι το ταξίδι με το αεροπλάνο είναι ο μόνος τρόπος για να αυξήσει το αποτύπωμα άνθρακα, θα έπρεπε να ρίξει μια πιο προσεκτική ματιά στις μηνιαίες εκπομπές δημοφιλών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT.

Σύμφωνα με μια μελέτη της KnownHost, η χρήση του ChatGPT παράγει περισσότερα από 260.930 κιλά (573.000 λίβρες) διοξειδίου του άνθρακα (CO2) κάθε μήνα. Αυτός ο αριθμός συνδέεται με την υψηλή επισκεψιμότητα από περισσότερους από 164 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες.

Αν και το εργαλείο εκπέμπει μόνο 1,59 γραμμάρια CO2 ανά προβολή σελίδας, αυτή η αποτελεσματικότητα εξουδετερώνεται από την τεράστια δημοτικότητά του.

Η μελέτη σημειώνει επίσης ότι το αποτύπωμα άνθρακα του ChatGPT ισοδυναμεί με 260 πτήσεις από τη Νέα Υόρκη στο Λονδίνο μέσα στο ίδιο χρονικό διάστημα, υπενθυμίζοντας με έντονο τρόπο ότι οι ψηφιακές υπηρεσίες αφήνουν περιβαλλοντικό αποτύπωμα.

Το ChatGPT δεν είναι ο μόνος υπαίτιος

Άλλες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζουν χαμηλότερες συνολικές μηνιαίες εκπομπές CO2, αλλά εκπέμπουν περισσότερα ανά προβολή σελίδας. Η Rytr παράγει 10,1 γραμμάρια CO2 ανά προβολή σελίδας, ενώ το Spellbook φτάνει τα 6,5 γραμμάρια CO2 ανά προβολή.

Παρόλο που η συνολική χρήση τους είναι μικρότερη, το κόστος άνθρακα ανά αλληλεπίδραση είναι υψηλότερο από αυτό του ChatGPT. Ενώ το χαμηλότερο ποσοστό εκπομπών του ChatGPT ανά προβολή μπορεί να φαίνεται θετικό, η μεγάλη επισκεψιμότητά του ανεβάζει σημαντικά τις συνολικές εκπομπές.

Τα data centers, που φιλοξενούν αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, καταναλώνουν περισσότερη ενέργεια από ποτέ. Σύμφωνα με την Έκθεση Χρήσης Ενέργειας των Data Centers στις ΗΠΑ για το 2024 από το Berkeley Lab, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας διπλασιάστηκε από το 2017 έως το 2023.

«Η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των data centers στις ΗΠΑ αυξάνεται με επιταχυνόμενο ρυθμό», αναφέρουν οι συγγραφείς της έκθεσης. Αυτές οι τεράστιες εγκαταστάσεις λειτουργούν 24/7, διατηρώντας τους servers ψυχρούς και λειτουργικούς, οδηγώντας σε συνεχόμενη κατανάλωση ενέργειας.

Η Διεθνής Υπηρεσία Ενέργειας προβλέπει στην έκθεσή της για το 2024 ότι οι νέες τεχνολογίες, όπως η προχωρημένη τεχνητή νοημοσύνη και τα κρυπτονομίσματα, ενδέχεται να διπλασιάσουν την ενεργειακή χρήση έως το επόμενο έτος. Ένα τρίτο αυτής της αύξησης αναμένεται να οφείλεται στα data centers.

Αυτή η τάση αναδεικνύει το πώς οι ψηφιακές υπηρεσίες μπορούν να γίνουν σημαντικοί παράγοντες της παγκόσμιας ενεργειακής κατανάλωσης.

Πώς να μειωθούν οι εκπομπές άνθρακα της τεχνητής νοημοσύνης

Μερικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ήδη μειώνουν το ενεργειακό τους φορτίο, βελτιστοποιώντας τον κώδικα και κόβοντας περιττές διεργασίες. Ταυτόχρονα, τα data centers εξετάζουν καλύτερες μεθόδους ψύξης, όπως υγρή ψύξη και πιο αποδοτικά συστήματα αερισμού, για να μειώσουν τη συνολική κατανάλωση ενέργειας.

Οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, όπως η ηλιακή και η αιολική, μπορούν επίσης να βοηθήσουν στη μείωση της εξάρτησης από τα ορυκτά καύσιμα. Οι τεχνολογικές εταιρείες που επικεντρώνονται στη μείωση των εκπομπών σε επίπεδο υλικού και λογισμικού ενδέχεται να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, καθώς η προσοχή του κοινού στρέφεται στις επιπτώσεις στο κλίμα.

Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ήρθαν για να μείνουν, όπως και η ενέργεια που καταναλώνουν. Αν και η δημοτικότητα του ChatGPT το βάζει στο προσκήνιο, και άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συμβάλλουν στις αυξανόμενες ενεργειακές απαιτήσεις.

Η επίτευξη ισορροπίας μεταξύ προόδου και βιωσιμότητας θα απαιτήσει συνδυασμένη προσπάθεια από προγραμματιστές, νομοθέτες και καθημερινούς χρήστες. Η βελτίωση της αποδοτικότητας ωφελεί όχι μόνο τον πλανήτη αλλά και την αξιοπιστία αυτών των ψηφιακών υπηρεσιών.

Με πληροφορίες από Earth.com