Μεγέθυνση κειμένου
Το AI εργαλείο Mia μπορεί να εντοπίσει μικροσκοπικά καρκινικά κύτταρα αόρατα στο ανθρώπινο μάτι. Τι λένε οι Βρετανοί γιατροί, αλλά και μία ασθενής, ο καρκίνος της οποίας εντοπίστηκε σε πολύ πρώιμο στάδιο
Ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης που δοκιμάστηκε σε ένα νοσοκομείο του NHS -του ΕΣΥ της Βρετανίας– εντόπισε με επιτυχία μικροσκοπικά σημάδια καρκίνου του μαστού σε 11 γυναίκες, τα οποία είχαν διαφύγει από τους γιατρούς.
Το AI εργαλείο, που ονομάζεται Mia, δοκιμάστηκε πιλοτικά μαζί με τους κλινικούς ιατρούς του NHS και ανέλυσε τις μαστογραφίες πάνω από 10.000 γυναικών.
Οι περισσότερες από αυτές δεν είχαν καρκίνο, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη επισήμανε με επιτυχία όλες όσες είχαν συμπτώματα, καθώς και επιπλέον 11 που δεν είχαν εντοπίσει οι γιατροί.
Σημειώνεται ότι στα πρώτα τους στάδια, οι καρκίνοι μπορεί να είναι εξαιρετικά μικροί και δύσκολα εντοπίζονται.
Το Mia εντόπισε «αόρατους» όγκους
Το BBC έγινε μάρτυρας της δράσης του Mia, παρατηρώντας όγκους που ήταν πρακτικά αόρατοι στο ανθρώπινο μάτι. Όμως, ανάλογα με τον τύπο τους, μπορούν να αναπτυχθούν και να εξαπλωθούν γρήγορα.
Η Barbara είναι μία από τις 11 ασθενείς των οποίων ο καρκίνος είχε επισημανθεί από την Mia, αλλά δεν είχε εντοπιστεί στη μαστογραφία όταν αυτή μελετήθηκε από τους ακτινολόγους του νοσοκομείου.
Επειδή ο όγκος των 6 χιλιοστών της εντοπίστηκε τόσο νωρίς, υποβλήθηκε σε χειρουργική επέμβαση, αλλά χρειάστηκε μόνο πέντε ημέρες ακτινοθεραπείας.
Οι ασθενείς με καρκίνο του μαστού που έχουν όγκους μικρότερους από 15 χιλιοστά όταν ανακαλύπτονται, έχουν ποσοστό επιβίωσης 90% για τα επόμενα πέντε χρόνια.
Η Barbara δήλωσε ότι ήταν ικανοποιημένη που η θεραπεία ήταν πολύ λιγότερο επεμβατική από εκείνη της αδελφής και της μητέρας της, οι οποίες είχαν προηγουμένως επίσης παλέψει με την ασθένεια.
Χωρίς τη βοήθεια του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης, ο καρκίνος της Barbara ενδεχομένως να μην είχε εντοπιστεί μέχρι την επόμενη μαστογραφία ρουτίνας τρία χρόνια αργότερα. Δεν είχε εμφανίσει κανένα αξιοσημείωτο σύμπτωμα.
Επειδή λειτουργούν άμεσα, εργαλεία όπως το Mia έχουν επίσης τη δυνατότητα να μειώσουν τον χρόνο αναμονής για τα αποτελέσματα από 14 ημέρες σε τρεις, υποστηρίζει ο προγραμματιστής του, η εταιρεία Kheiron.
Τεχνητή Νοημοσύνη και γιατροί χέρι-χέρι στη διάγνωση
Καμία από τις περιπτώσεις που συμμετείχαν στη δοκιμή δεν αναλύθηκε μόνο από το Mia – σε καθεμία από αυτές έγινε και ανθρώπινη εξέταση.
Επί του παρόντος, δύο ακτινολόγοι εξετάζουν κάθε μεμονωμένη σάρωση, αλλά η ελπίδα είναι ότι ένας από αυτούς θα μπορούσε μια μέρα να αντικατασταθεί από το εργαλείο, μειώνοντας ουσιαστικά στο μισό τον φόρτο εργασίας.
Από τις 10.889 γυναίκες που συμμετείχαν στη δοκιμή, μόνο 81 δεν ήθελαν το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης να εξετάσει τις σαρώσεις τους, δήλωσε ο Dr Gerald Lip, κλινικός διευθυντής του προληπτικού ελέγχου μαστού στη βορειοανατολική Σκωτία και ο γιατρός που ηγήθηκε του έργου.
Mia Reader presentation from Kheiron Medical on Vimeo.
Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης είναι γενικά αξιόπιστα στο να εντοπίζουν τα συμπτώματα μιας συγκεκριμένης ασθένειας, εάν έχουν εκπαιδευτεί σε αρκετά δεδομένα που επιτρέπουν τον εντοπισμό τους.
Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να τροφοδοτείται το πρόγραμμα με όσο το δυνατόν περισσότερες διαφορετικές ανώνυμες εικόνες αυτών των συμπτωμάτων, από όσο το δυνατόν διαφορετικότερο φάσμα ανθρώπων.
Η απόκτηση αυτών των δεδομένων μπορεί να είναι δύσκολη λόγω του απορρήτου των ασθενών και της προστασίας της ιδιωτικής ζωής.
Η Sarah Kerruish, επικεφαλής στρατηγικής της Kheiron Medical, δήλωσε ότι χρειάστηκαν έξι χρόνια για να κατασκευαστεί και να εκπαιδευτεί το Mia, το οποίο τρέχει σε υπολογιστικό cloud της Microsoft, και εκπαιδεύτηκε σε εκατομμύρια μαστογραφίες από γυναίκες σε όλο τον κόσμο.
«Νομίζω ότι το πιο σημαντικό πράγμα που έμαθα είναι ότι όταν αναπτύσσεις Τεχνητή Νοημοσύνη για μια κατάσταση υγειονομικής περίθαλψης, πρέπει να ενσωματώνεις τη συμμετοχικότητα από την πρώτη μέρα», δήλωσε.
Οι γιατροί που ασχολούνται με τον καρκίνο του μαστού εξετάζουν κατά μέσο όρο περίπου 5.000 μαστογραφίες το χρόνο και μπορούν να δουν 100 σε μία μόνο συνεδρία. Υπάρχει ένα στοιχείο κόπωσης, λέει ο Δρ Lip.
«Σε διακόπτουν, κάποιος μπαίνει μέσα, κάποιος κουβεντιάζει στο παρασκήνιο. Υπάρχουν πολλά πράγματα που πιθανώς μπορούν να σε βγάλουν και από την κανονική σου ρουτίνα. Και εκείνες τις ημέρες που σου έχουν αποσπάσει την προσοχή, αναρωτιέσαι πώς στο καλό μου ξέφυγε αυτό;. Συμβαίνει όντως».
Ερωτηθείς αν ανησυχεί ότι εργαλεία όπως το Mia θα μπορούσαν μια μέρα να του στερήσουν εντελώς τη δουλειά του, εξέφρασε την πεποίθηση πως η τεχνολογία θα μπορούσε μια μέρα να τον απελευθερώσει για να περνάει περισσότερο χρόνο με τους ασθενείς.
«Βλέπω το Mia ως φίλο και ως ενίσχυση της δουλειάς μου», δήλωσε ο Δρ Lip.
Τα μειονεκτήματα του Mia
Το Mia δεν είναι τέλειο. Δεν είχε πρόσβαση σε κανένα ιστορικό ασθενούς, οπότε, για παράδειγμα, θα σημείωνε κύστες που είχαν ήδη εντοπιστεί από προηγούμενες σαρώσεις και είχαν χαρακτηριστεί ακίνδυνες.
Επίσης, λόγω της ισχύουσας υγειονομικής νομοθεσίας στη Βρετανία, το στοιχείο μηχανικής μάθησης του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν απενεργοποιημένο – έτσι δεν μπορούσε να μάθει εν ώρα εργασίας και να εξελιχθεί κατά τη διάρκεια της χρήσης του. Κάθε φορά που αναβαθμιζόταν έπρεπε να υποβάλεται σε νέα αξιολόγηση.
Η δοκιμή του Mia είναι μόνο μια πρώιμη δοκιμή, από ένα προϊόν σε μια τοποθεσία. Το Πανεπιστήμιο του Αμπερντίν επικύρωσε ανεξάρτητα την έρευνα, αλλά τα αποτελέσματα της αξιολόγησης δεν έχουν ακόμη αξιολογηθεί από ομότιμους. Το Βασιλικό Κολέγιο Ακτινολόγων επιβεβαιώνει πάντως ότι η τεχνολογία έχει δυνατότητες.
«Τα αποτελέσματα αυτά είναι ενθαρρυντικά και συμβάλλουν στην ανάδειξη των συναρπαστικών δυνατοτήτων που παρουσιάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διάγνωση. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι πραγματικοί κλινικοί ακτινολόγοι είναι απαραίτητοι και αναντικατάστατοι, αλλά ένας κλινικός ακτινολόγος που χρησιμοποιεί γνώσεις από επικυρωμένα εργαλεία AI θα αποτελεί όλο και περισσότερο μια τρομερή δύναμη στη φροντίδα των ασθενών», δήλωσε η Δρ Katharine Halliday, πρόεδρος του Βασιλικού Κολλεγίου Ακτινολόγων.
Η Δρ Julie Sharp, επικεφαλής των πληροφοριών για την υγεία στο Cancer Research UK, δήλωσε ότι ο αυξανόμενος αριθμός των περιπτώσεων καρκίνου που διαγιγνώσκονται κάθε χρόνο σημαίνει ότι η τεχνολογική καινοτομία θα είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση των υπηρεσιών του NHS και τη μείωση της πίεσης στο προσωπικό του.
«Θα χρειαστούν περισσότερες έρευνες για να βρεθούν οι καλύτεροι τρόποι χρήσης αυτής της τεχνολογίας για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων για τους ασθενείς με καρκίνο», πρόσθεσε.
Υπάρχουν και άλλες δοκιμές Τεχνητής Νοημοσύνης που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη σε εξέλιξη σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο, συμπεριλαμβανομένου ενός εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης από μια εταιρεία που ονομάζεται Presymptom Health, το οποίο αναλύει δείγματα αίματος αναζητώντας σημάδια σήψης πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα – αλλά πολλές από αυτές βρίσκονται ακόμη σε πρώιμα στάδια χωρίς δημοσιευμένα αποτελέσματα.
Με πληροφορίες από BBC
Ακολουθήστε το pride.gr στο Google News και ενημερωθείτε πρώτοι
Related
Νεοτερα
