Οι τεχνολογικές εξελίξεις γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ραγδαίες. Νέα εργαλεία AI κάνουν την εμφάνισή τους καθημερινά, αλλάζοντας άρδην την κοινωνία, την οικονομία και την εκπαίδευση.

Καθώς όμως γινόμαστε μάρτυρες αυτής της ιστορικής τομής που χαράζουν οι έξυπνες μηχανές, όλο και περισσότεροι από εμάς εκφράζουν τους προβληματισμούς και την ανησυχία τους για το μέλλον.

Μια ανησυχία που κυριαρχεί στον δημόσιο λόγο γύρω από τις προεκτάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, αφορά τις αλλαγές στην αγορά εργασίας. Δεν είναι λίγες οι φωνές που πιστεύουν πως οι μηχανές πρόκειται σύντομα να αντικαταστήσουν και να αποκλείσουν σημαντικό μέρος εργαζομένων.

Υπάρχει λόγος που η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει εξαπλωθεί αμέσως παντού

Η συγκεκριμένη ανησυχία έχει λάβει πλέον παγκόσμιες διαστάσεις. Παρόλα αυτά, μια νέα έρευνα δείχνει ότι η οικονομία δεν είναι (ακόμη) έτοιμη για να δώσει την ευκαιρία στα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης να στείλουν στην ανεργία τους περισσότερους εργαζόμενους.

Σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε από ερευνητές του Εργαστηρίου Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του ΜΙΤ, οι μηχανές θα χρειαστούν παραπάνω χρόνο απ’ ό,τι πιστεύουμε για να μας πάρουν τις δουλειές.

Η νέα έρευνα διαπιστώνει ότι ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας θα έχει πιθανότατα πολύ πιο αργή επίδραση από ό,τι κάποιοι ενδεχομένως φοβούνταν.

Τη στιγμή που κυβερνήσεις και παγκόσμιοι οργανισμοί αναζητούν μεθόδους για να αντισταθμίσουν τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, μια τέτοια έρευνα μπορεί να λειτουργήσει ανακουφιστικά.

Η ανεργία μπορεί να περιμένει

Οι άξονες της μελέτης ήταν δύο: Θα μπορούσαν τα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης να αυτοματοποιήσουν πλήρως θέσεις εργασίας αντικαθιστώντας τον άνθρωπο; Και αν ναι, πότε θα μπορούσε να συμβεί κάτι τέτοιο;

Οι ερευνητές συμπέραναν ότι για την ώρα δεν είναι οικονομικά επωφελές για τους εργοδότες να αυτοματοποιήσουν τη συντριπτική πλειονότητα των θέσεων εργασίας που θεωρούνταν ευάλωτες από την επέλαση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Όπως αναφέρεται στη μελέτη, μόνο το 23% το μισθών που δίνονται αυτήν τη στιγμή σε ανθρώπους, θα ήταν οικονομικά αποδοτικό να αντικατασταθούν δυνητικά από το AI. Με την πάροδο του χρόνου, το ποσοστό αυτό πιθανόν να αλλάξει, ωστόσο σύμφωνα με τα ευρήματα της μελέτης, κάτι τέτοιο θα γίνει με σταδιακό ρυθμό.

Μιλώντας στο CNN, ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, ο Neil Thompson, δήλωσε πως «σε πολλές περιπτώσεις, οι άνθρωποι είναι ο πιο αποδοτικός και οικονομικά ελκυστικός τρόπος για να γίνει η εργασία αυτήν τη στιγμή».

Διαβασε ακομα

Πόσο δολοφόνος θα γίνεις για τη νίκη;

«Αυτό που βλέπουμε είναι ότι ενώ υπάρχει μεγάλη δυνατότητα αντικατάστασης καθηκόντων από την Τεχνητή Νοημοσύνη, κάτι τέτοιο δεν πρόκειται να συμβεί αμέσως», πρόσθεσε ο Thompson.

Τη στιγμή που όλα τα πρωτοσέλιδα τεχνολογίας διαλαλούν πως οι μηχανές θα μας κλέψουν τις θέσεις εργασίας, «είναι πραγματικά σημαντικό να σκεφτούμε τα οικονομικά της εφαρμογής αυτών των συστημάτων».

Ένας εργαζόμενος στο λιανικό εμπόριο, για παράδειγμα, μπορεί σήμερα να είναι υπεύθυνος για τον έλεγχο των αποθεμάτων ή για τη διασφάλιση της ορθότητας των τιμών που αναγράφονται σε όλο το κατάστημα.

Μία μηχανή θα μπορούσε τεχνικά να κάνει αυτή τη δουλειά. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Thompson, αυτήν τη στιγμή θα ήταν οικονομικά επωφελέστερο για έναν εργοδότη να πληρώνει έναν άνθρωπο γι΄ αυτά τα καθήκοντα.

«Υπάρχει λόγος που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει εξαπλωθεί αμέσως παντού», δήλωσε ο Thompson. Πρόκειται για την οικονομία και «νομίζω ότι αυτό στην πραγματικότητα θα πρέπει να θυμίζει πράγματα που έχουμε δει με άλλες τεχνολογίες», πρόσθεσε.

Πρόσφατα, το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο προειδοποίησε ότι σχεδόν το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα μπορούσε να επηρεαστεί από την άνοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης και πως αυτή η τάση θα βαθύνει πιθανώς την υπάρχουσα ανισότητα.

Ωστόσο, όπως και με τις προηγούμενες τεχνολογικές καινοτομίες που μετασχημάτισαν την αγορά εργασίας, έτσι και τώρα με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι αλλαγές θα είναι περισσότερο σταδιακές, παρά απότομες.

Με τη νέα μελέτη του MIT, δίνεται μία κατεύθυνση, ώστε να κατανοηθεί το χρονοδιάγραμμα που διαθέτουν κυβερνήσεις, οργανισμοί και εργοδότες, ώστε να προσαρμοστούν καλύτερα στις επερχόμενες αλλαγές.

Με πληροφορίες από: CNN