Μεγέθυνση κειμένου
Μήπως ερχόμαστε ένα βήμα πιο κοντά στην αντικατάσταση των ανθρώπων-εργαζομένων από την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Με το άγχος της διαχείρισης 83 υπαλλήλων να έχει το τίμημά του, ο Hannu Rauma αισθανόταν αποθαρρυμένος και απογοητευμένος. «Έμπλεκα πολύ με όλα αυτά τα πράγματα που πήγαιναν στραβά μεταξύ των ομάδων και ένιωθα αυτή την απογοήτευση», λέει ο Rauma, ο οποίος εδρεύει στο Βανκούβερ του Καναδά.
Είναι ανώτερο στέλεχος σε μια εταιρεία που ονομάζεται Student Marketing Agency, η οποία απασχολεί φοιτητές πανεπιστημίου για να παρέχουν υποστήριξη μάρκετινγκ σε μικρές επιχειρήσεις.
«Όταν έφερνα νέους πελάτες, το μισό μου μυαλό έλεγε “θα τα θαλασσώσουμε”, και αυτό μείωνε τον ενθουσιασμό μου». Όμως, ο κ. Rauma λέει ότι όλα αυτά άλλαξαν από τον περασμένο Νοέμβριο, όταν η εταιρεία άρχισε να χρησιμοποιεί έναν αυτόνομο μάνατζερ Τεχνητής Νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την αμερικανική εταιρεία Inspira.
Ο AI manager βοηθά τους υπαλλήλους του οργανισμού, οι οποίοι εργάζονται με ευέλικτο ωράριο εξ αποστάσεως, να ορίζουν τα προγράμματά τους και να οργανώνουν εκ των προτέρων το φόρτο εργασίας τους.
Ελέγχει την τήρηση του χρονοδιαγράμματός τους, τους στέλνει υπενθυμίσεις προθεσμιών και τακτικά μηνύματα ελέγχου και καταγράφει τον χρόνο που αφιερώνουν σε διαφορετικούς πελάτες, ώστε οι τελευταίοι να μπορούν να τιμολογούνται με ακρίβεια.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει επίσης προτάσεις για τη βελτίωση της διατύπωσης των γραπτών κειμένων, είναι διαθέσιμη για να απαντά σε ερωτήσεις σχετικές με την εργασία και ενημερώνει αυτόματα την πρόοδο της εργασίας όλων σε ένα κεντρικό portal.
Ο Rauma λέει ότι η στροφή προς έναν AI manager όχι μόνο μείωσε τα επίπεδα άγχους του, αλλά επέτρεψε στους υπαλλήλους του να εργάζονται ταχύτερα και να είναι πιο παραγωγικοί. «Είμαι σε θέση να επικεντρωθώ στην ανάπτυξη της εταιρείας και σε όλα τα θετικά πράγματα. Είναι σίγουρο ότι έχει προσθέσει χρόνια στη ζωή μου», λέει.
Προσθέτει ότι οι σχέσεις του με τους υπαλλήλους του έχουν επίσης βελτιωθεί δραστικά. «Παλαιότερα, ένιωθα πολύ σαν μια κατάσταση πατέρα-παιδιού. Τώρα, είμαστε περισσότερο ισότιμοι. Πριν, επρόκειτο μόνο για την επίλυση προβλημάτων. Τώρα όμως είμαστε σε θέση να κάνουμε πιο ανάλαφρες συζητήσεις».
Αλλά δεν χρησιμοποιούν όλοι στο Student Marketing Agency τον διαχειριστή AI ακόμα. Ο Rauma και 26 από τους 83 υπαλλήλους του συμμετείχαν στην πραγματικότητα σε μια μελέτη που διεξήχθη από την Inspira και ακαδημαϊκούς από το Πανεπιστήμιο Κολούμπια, το Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Αριζόνα και το Πανεπιστήμιο του Ουισκόνσιν για να συγκρίνουν τις επιδόσεις του AI manager με τους αντίστοιχους ανθρώπους.
Οι συμμετέχοντες χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες: Η μία καθοδηγούνταν από έναν ανθρώπινο μάνατζερ, η άλλη από τον μάνατζερ Τεχνητής Νοημοσύνης και η τελευταία ομάδα τόσο από την Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και από τον ανθρώπινο μάνατζερ.
Ο διαχειριστής Τεχνητής Νοημοσύνης πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 44% στο να πείσει τους εργαζόμενους να προγραμματίσουν εκ των προτέρων τις καθημερινές τους εργασίες και κατάφερε να παρακινήσει τους εργαζόμενους να συνδεθούν εγκαίρως στο 42% των περιπτώσεων.
Τα ποσοστά αυτά ήταν συγκρίσιμα με αυτά του ανθρώπινου διαχειριστή, ο οποίος πέτυχε βαθμολογίες 45% και 44% για τους δύο αυτούς τομείς.
Ωστόσο, όταν ο manager Τεχνητής Νοημοσύνης συνεργάστηκε με έναν ανθρώπινο manager, μαζί είχαν ποσοστό επιτυχίας 72% στο να κάνουν τους υπαλλήλους να προγραμματίζουν εκ των προτέρων τις εργάσιμες ημέρες τους και κατάφεραν να επιτύχουν 46% επιτυχία στην ώρα τους.
Παρά το γεγονός ότι η μελέτη ήταν στατιστικά μικρή και επικεντρώθηκε σε έναν συγκεκριμένο τύπο εργαζομένων και τομέα, τα αποτελέσματά της υποδεικνύουν ενδιαφέρουσες επιπτώσεις για τις εταιρείες που εισάγουν εργαλεία AI.
Ενώ επιχειρήσεις όπως η UPS, η Klarna, η Dell και άλλες έχουν ανακοινώσει σημαντικές περικοπές θέσεων εργασίας φέτος, με την πρόθεση να αντικαταστήσουν πολλούς ρόλους με Τεχνητή Νοημοσύνη, ο καθηγητής Paul Thurman, από το Πανεπιστήμιο Κολούμπια της Νέας Υόρκης, υποστηρίζει ότι η πλήρης αντικατάσταση των διοικητικών ρόλων από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα ήταν λάθος.
«Το μεσαίο επίπεδο διοίκησης είναι το πιο κρίσιμο επίπεδο σε κάθε οργανισμό», λέει ο καθηγητής διοίκησης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, προσθέτει ο καθηγητής Thurman, μπορεί να απελευθερώσει τους μάνατζερ από ατελείωτες υπενθυμίσεις και ελέγχους, ώστε να επικεντρωθούν σε πιο καινοτόμους τρόπους εργασίας.
Για παράδειγμα, οι μάνατζερ μπορούν να επιλέγουν ομάδες έργου με βάση τις ατομικές δεξιότητες, να επιβλέπουν την ενημέρωση και στη συνέχεια να αναθέτουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη τους τη διαχείριση μικρολεπτομερειών όπως οι προθεσμίες.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να εντοπίσει ποιοι στην ομάδα υστερούν και ίσως χρειαστεί να τους διαχειριστεί πιο στενά ένας άνθρωπος, και με την ίδια λογική, να εστιάσει σε όσους έχουν εξαιρετικές επιδόσεις και χρειάζονται επιπλέον αναγνώριση.
Αλλά οι εταιρείες θα πρέπει να αποφεύγουν να μετατρέπουν τους διαχειριστές της Τεχνητής Νοημοσύνης σε εργαλείο επιτήρησης, λέει.
Οι μάνατζερ της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν επίσης να βοηθήσουν τους ανθρώπους που έχουν γίνει «τυχαίοι μάνατζερ» – ανθρώπους που διακρίνονται για τους ρόλους τους και καταλήγουν να διαχειρίζονται ανθρώπους ως αποτέλεσμα, παρά το γεγονός ότι η διαχείριση δεν αποτελεί φυσική τους δεξιότητα, λέει η Tina Rahman, ιδρύτρια της εταιρείας συμβούλων ανθρώπινου δυναμικού HR Habitat με έδρα το Λονδίνο.
«Κάναμε μια μελέτη που εξέτασε τους λόγους για τους οποίους οι άνθρωποι εγκαταλείπουν μια θέση εργασίας. Σχεδόν το 100% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι αυτό οφείλεται στην κακή διαχείριση. Κάποιοι από αυτούς είπαν ότι δεν τους άρεσε ο τρόπος με τον οποίο διοικούνταν, και οι περισσότεροι από αυτούς είπαν επίσης ότι ήταν επειδή δεν ήξεραν τι αναμενόταν από αυτούς ή αν έκαναν καλή δουλειά, λέει η Rahman.
«Θα υπέθετε κανείς ότι ένας διαχειριστής ΤΝ θα ήταν φτιαγμένος για να δίνει αυτές τις σωστές οδηγίες, να παρέχει πλήρη διαφάνεια σχετικά με τις απαιτήσεις και τα αποτελέσματα. Οι άνθρωποι είναι πιθανό να είναι πιο παραγωγικοί όταν γνωρίζουν τι αναμένεται από αυτούς».
Αλλά η υπερβολική εξάρτηση από τη διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης δίνει τον τόνο ότι οι εταιρείες ενδιαφέρονται μόνο για το αποτέλεσμα και όχι για τους ανθρώπους, προειδοποιεί η Rahman.
«Θα είναι πολύ δύσκολο για μια επιχείρηση να πει στους υπαλλήλους της ότι εισάγει αυτό το ολοκαίνουργιο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που θα τους διαχειριστεί πλήρως, και στη συνέχεια να πει, με το ίδιο πρόσωπο, ότι μας ενδιαφέρουν οι εμπειρίες σας στον εργασιακό χώρο», λέει.
Ωστόσο, ίσως η μεγαλύτερη ανησυχία σχετικά με τους διαχειριστές Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι από την άποψη των ανθρώπων, αλλά από την άποψη της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, προειδοποιεί ο James Bore, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας συμβούλων κυβερνοασφάλειας Bores, ομιλητής και συγγραφέας.
«Εάν έχετε έναν διαχειριστή Τεχνητής Νοημοσύνης και του έχετε δώσει όλες τις αρμοδιότητες, τις διαδικασίες και την πνευματική ιδιοκτησία της εταιρείας, που ξαφνικά βρίσκονται όλα στο λογισμικό, μπορεί να απαχθεί από κάποιον που θέλει να το κλωνοποιήσει και μπορεί επίσης να ζητηθούν λύτρα», λέει ο Bore.
«Εάν έχετε καταλήξει να βασίζεστε σε αυτό, κάτι που θα κάνουν οι εταιρείες όταν αρχίσουν να αντικαθιστούν τους ανθρώπους με Τεχνητή Νοημοσύνη, είστε κατά κάποιο τρόπο δέσμιοι, επειδή δεν έχετε καμία ανθεκτικότητα, καμία επιλογή να επιστρέψετε στους ανθρώπους, επειδή δεν τους έχετε πια».
Αντί οι εταιρείες να γίνουν πιο αποτελεσματικές μέσω της εκτεταμένης χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Bore λέει ότι θα μπορούσε να υπάρξει μια ακούσια συνέπεια πέρα από την εξάρτηση από συστήματα που θα μπορούσαν να αποτύχουν.
«Όσο περισσότερο αυτοματοποιείτε και όσο περισσότερο απομακρύνετε τους ανθρώπους από την επιχείρησή σας, ναι, θα μειώσετε το κόστος. Αλλά θα κάνετε επίσης την εταιρεία σας πιο εύκολα αναλώσιμοι».
Με πληροφορίες από BBC
Ακολουθήστε το pride.gr στο Google News και ενημερωθείτε πρώτοι
Νεοτερα
