Μεγέθυνση κειμένου
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι το κομμάτι που λείπει από το παζλ της παραγωγικότητας
Οι θέσεις εργασίας που απαιτούν δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρουν σημαντικά υψηλότερους μισθούς από εκείνες που δεν απαιτούν, σύμφωνα με νέα έρευνα.
Η εταιρεία συμβούλων PwC μελέτησε αγγελίες, που δημοσιεύτηκαν πέρυσι, για μια σειρά από θέσεις εργασίας, συμπεριλαμβανομένων προγραμματιστών apps, δικηγόρων και λογιστών. Διαπίστωσε ότι οι μισθοί για τις θέσεις που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν κατά μέσο όρο 25% υψηλότεροι στις Ηνωμένες Πολιτείες από ό,τι για ανάλογες θέσεις εργασίας στον ίδιο τομέα που δεν απαιτούσαν αυτές τις δεξιότητες.
Η προσαύξηση ήταν 14% στο Ηνωμένο Βασίλειο και 11% στον Καναδά.
Οι διαφορές ήταν ιδιαίτερα έντονες σε ορισμένα επαγγέλματα: Οι δικηγόροι στις Ηνωμένες Πολιτείες με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούσαν να κερδίσουν 49% μισθολογική αύξηση και οι οικονομικοί αναλυτές 33%, σε σύγκριση με τους εργαζόμενους σε αντίστοιχες παραδοσιακές θέσεις εργασίας.
Η έκθεση της PwC βασίζεται σε ανάλυση περισσότερων από 500 εκατομμυρίων αγγελιών εργασίας σε 15 χώρες της Βόρειας Αμερικής, της Ευρώπης και της Ασίας.
«Οι χώρες και οι τομείς που έχουν υψηλή ζήτηση για δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης τείνουν να βλέπουν υψηλότερα μισθολογικά οφέλη, ειδικά αν υπάρχει έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών», δήλωσε ο Mehdi Sahneh, ανώτερος οικονομολόγος της PwC UK.
Μεταξύ του 2012 και του 2023, ο αριθμός των θέσεων εργασίας που απαιτούν δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης αυξήθηκε 3,5 φορές ταχύτερα από το σύνολο όλων των θέσεων εργασίας στις χώρες που μελετήθηκαν, σύμφωνα με την έκθεση.
Ο Barret Kupelian, επικεφαλής οικονομολόγος της PwC UK, σημείωσε επίσης ότι «το μενού των δεξιοτήτων που απαιτούνται από τους εργοδότες στα επαγγέλματα που εκτίθενται στην Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει περίπου 25% ταχύτερα από εκείνα που δεν εκτίθενται».
«Καθώς η ανάκαμψη της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζεται, η τάση αυτή είναι πιθανό να ενταθεί, δημιουργώντας νέους ρόλους, ενώ παράλληλα θα μειωθεί η ζήτηση για ορισμένες δεξιότητες που μπορούν να γίνουν πιο αποτελεσματικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης», πρόσθεσε.
Ώθηση στην παραγωγικότητα
Η έκθεση διαπίστωσε επίσης ότι η παραγωγικότητα της εργασίας στους κλάδους που είναι περισσότερο εκτεθειμένοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη – δηλαδή σε εκείνους όπου η ΑΙ μπορεί να χρησιμοποιηθεί ευκολότερα για την εκτέλεση ορισμένων καθηκόντων, όπως οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες – αυξάνεται 4,8 φορές ταχύτερα από ό,τι σε άλλους τομείς.
Μια εταιρεία γίνεται πιο παραγωγική εάν παράγει την ίδια ποσότητα αγαθών ή υπηρεσιών ή περισσότερες, με λιγότερο προσωπικό ή με τους υπαλλήλους της να εργάζονται λιγότερες ώρες. Η υψηλότερη παραγωγικότητα της εργασίας είναι ο βασικός μοχλός για την αύξηση του βιοτικού επιπέδου.
«Η αύξηση της παραγωγικότητας είναι ζωτικής σημασίας για την τόνωση της αύξησης των πραγματικών μισθών και τη διατήρηση της οικονομικής ανάπτυξης, ιδίως όταν ο αριθμός των ωρών εργασίας σε μια οικονομία μπορεί να μειώνεται καθώς ο πληθυσμός γερνάει», δήλωσε ο Randall Kroszner, μέλος της επιτροπής οικονομικής πολιτικής της Τράπεζας της Αγγλίας, σε ομιλία του την Τρίτη (21/05).
Η βελτίωση της παραγωγικότητας είναι ιδιαίτερα σημαντική για ορισμένες χώρες, όπως το Ηνωμένο Βασίλειο, όπου μετά την παγκόσμια χρηματοπιστωτική κρίση η παραγωγικότητα αυξήθηκε πολύ πιο αργά από ό,τι τα προηγούμενα χρόνια.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι το κομμάτι που λείπει από το παζλ της παραγωγικότητας του Ηνωμένου Βασιλείου, δίνοντας ώθηση στην οικονομία, τους μισθούς και το βιοτικό επίπεδο», δήλωσε ο Sahneh της PwC.
Με πληροφορίες από CNN
Related
Νεοτερα
