Μεγέθυνση κειμένου
Οι επιχειρήσεις στην Αμερική υιοθετούν με ταχείς ρυθμούς την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση εργασιών που κάποτε γίνονταν αποκλειστικά από ανθρώπους
Περισσότερες από τις μισές (61%) μεγάλες επιχειρήσεις στις ΗΠΑ σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη εντός του επόμενου έτους για να αυτοματοποιήσουν εργασίες που προηγουμένως γίνονταν από υπαλλήλους, σύμφωνα με έρευνα των επικεφαλής των οικονομικών υπηρεσιών.
Οι εργασίες αυτές περιλαμβάνουν τα πάντα, από την πληρωμή των προμηθευτών και τη σύνταξη τιμολογίων έως την υποβολή οικονομικών εκθέσεων, αναφέρει η έρευνα που διεξήχθη από το Πανεπιστήμιο Duke και τις Ομοσπονδιακές Τράπεζες της Ατλάντα και του Ρίτσμοντ.
Αυτό έρχεται να προστεθεί στα δημιουργικά καθήκοντα για τα οποία ορισμένες επιχειρήσεις βασίζονται ήδη στο ChatGPT και σε άλλα AI chatbots για να βοηθήσουν, όπως η διαμόρφωση αγγελιών για θέσεις εργασίας, η σύνταξη δελτίων Τύπου και η δημιουργία εκστρατειών μάρκετινγκ.
Τα ευρήματα δείχνουν ότι οι εταιρείες στρέφονται όλο και περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να μειώσουν το κόστος, να αυξήσουν τα κέρδη και να κάνουν τους εργαζομένους τους πιο παραγωγικούς.
«Δεν μπορείτε να διευθύνετε μια καινοτόμο εταιρεία χωρίς να εξετάζετε σοβαρά αυτές τις τεχνολογίες. Διατρέχετε τον κίνδυνο να μείνετε πίσω», δήλωσε στο CNN ο καθηγητής οικονομικών του Duke, John Graham, ακαδημαϊκός διευθυντής της έρευνας.
Η έρευνα για τους οικονομικούς διευθυντές, μια συνεργασία του Duke και των τραπεζών της Ατλάντα και του Ρίτσμοντ, διαπίστωσε ότι σχεδόν μία στις τρεις (32%) επιχειρήσεις -μεγάλες ή μικρές- σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν Τεχνητή Νοημοσύνη το επόμενο έτος για να ολοκληρώσουν εργασίες που κάποτε έκαναν οι άνθρωποι.
Γιατί οι εργοδότες επιστρατεύουν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Κάποια από αυτά συμβαίνουν ήδη – ειδικά μεταξύ των μεγαλύτερων επιχειρήσεων που έχουν την οικονομική δύναμη να πειραματιστούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Σχεδόν το 60% όλων των εταιρειών (και το 84% των μεγάλων εταιρειών) που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσαν ότι κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους έχουν ήδη στηριχθεί σε λογισμικό, εξοπλισμό ή τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης, για να αυτοματοποιήσουν εργασίες που προηγουμένως έκαναν οι εργαζόμενοι. Η έρευνα διεξήχθη μεταξύ 13 Μαΐου και 3 Ιουνίου.
Οι εργοδότες στρέφονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για διάφορους λόγους, μεταξύ άλλων για να περικόψουν αυτά που δαπανούν για τους εργαζόμενους ανθρώπους.
Η έρευνα των οικονομικών διευθυντών διαπίστωσε ότι οι εταιρείες δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν την αυτοματοποίηση για να αυξήσουν την ποιότητα των προϊόντων (58% των επιχειρήσεων)- να αυξήσουν την παραγωγή (49%), να μειώσουν το κόστος εργασίας (47%) και να υποκαταστήσουν τους εργαζόμενους (33%).
Παρόλα αυτά, τα καλά νέα για τους εργαζόμενους είναι ότι ορισμένοι ειδικοί δεν πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα προκαλέσει μαζική απώλεια θέσεων εργασίας, τουλάχιστον όχι αμέσως.
«Δεν νομίζω ότι θα υπάρξει μεγάλη απώλεια θέσεων εργασίας μέσα στο έτος», δήλωσε ο Graham. «Βραχυπρόθεσμα, αυτό θα αφορά περισσότερο την κάλυψη κάποιων κενών και ενδεχομένως τη μη πρόσληψη κάποιου που θα προσλάμβαναν διαφορετικά – αλλά όχι την απόλυση κάποιου. Εν μέρει αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι όλα αυτά είναι ακόμη πολύ καινούργια».
Έρχονται βοηθοί Τεχνητής Νοημοσύνης;
Ωστόσο, οι εργαζόμενοι θα νιώσουν τον αντίκτυπο της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, αν δεν τον έχουν ήδη νιώσει.
«Αυτό θα μπορούσε να δώσει στους ανθρώπους περισσότερο χρόνο για να δώσουν προτεραιότητα σε ό,τι είναι πιο σημαντικό και ανταποδοτικό», δήλωσε ο Graham.
Ο Reid Hoffman, ο δισεκατομμυριούχος επενδυτής και συνιδρυτής του LinkedIn, δήλωσε στο CNN ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πιθανότατα θα διαταράξει κάποιες θέσεις εργασίας, αλλά όχι στο άμεσο μέλλον.
«Χρόνια, όχι δεκαετίες, αλλά χρόνια, όχι μήνες», δήλωσε ο Hoffman, αναφερόμενος στο χρονοδιάγραμμα της εκτόπισης των ανθρώπων από την Τεχνητή Νοημοσύνη. «Πιστεύω ότι σε τρία με πέντε χρόνια, όλοι θα έχουμε ένα είδος βοηθού που θα μας βοηθάει σε οτιδήποτε, από το πώς θα μαγειρέψουμε το δείπνο… μέχρι να κάνουμε τη δουλειά μας και να γράψουμε και ούτω καθεξής».
Ο Hoffman, ο οποίος πέρυσι έγραψε ένα βιβλίο με τίτλο «Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI» με τη βοήθεια του ChatGPT-4, τόνισε ότι για αρκετά χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι βοηθός και όχι πιλότος.
«Πρόκειται για μετασχηματισμό της εργασίας. Οι ανθρώπινες θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν – αλλά θα αντικατασταθούν από άλλους ανθρώπους με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης», είπε. «Η όλη ιδέα είναι να είσαι ο άνθρωπος που χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη, να την μάθεις, να την κάνεις, να την υλοποιήσεις».
Τεχνητή Νοημοσύνη και πληθωρισμός
Προς το παρόν, αφεντικά και εργαζόμενοι εξακολουθούν να ανησυχούν για το κόστος ζωής και τις πληθωριστικές πιέσεις.
Η έρευνα CFO Survey διαπίστωσε ότι ο πληθωρισμός αποτελεί τη νούμερο 2 ανησυχία για το επόμενο έτος μεταξύ των οικονομικών διευθυντών των ΗΠΑ – πίσω μόνο από τη σχετική ανησυχία των επιτοκίων και της νομισματικής πολιτικής.
Οι περισσότεροι CFOs (57%) αναμένουν ότι οι τιμές των προϊόντων τους θα αυξηθούν φέτος με ρυθμό ταχύτερο του κανονικού.
Ωστόσο, υπήρξε απόκλιση στις προοπτικές πληθωρισμού με βάση την τεχνολογική υιοθέτηση. Η έρευνα διαπίστωσε ότι οι εταιρείες που εφάρμοσαν αυτοματοποίηση κατά τους τελευταίους 12 μήνες αναμένουν βραδύτερες αυξήσεις τιμών σε σχέση με εκείνες που δεν το έκαναν.
Ο Graham, ο καθηγητής του Duke, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να συμβάλει στη συγκράτηση των αυξήσεων των τιμών, αλλά δεν είναι αισιόδοξος ότι θα αποτελέσει σημαντική δύναμη για τη χαλάρωση του πληθωρισμού αυτή τη στιγμή.
«Δεν αισθάνομαι ότι θα είναι η θεραπεία το επόμενο έτος», δήλωσε.
Σημαντικοί κίνδυνοι
Η έρευνα για τους οικονομικούς διευθυντές δείχνει πόσο γρήγορα οι εταιρείες στρέφονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη – ακόμη και όταν οι διασφαλίσεις και τα κανονιστικά πλαίσια εξακολουθούν να συναρμολογούνται.
Η ταχεία υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ορισμένους κλάδους, όπως τα χρηματοοικονομικά, έχει ανησυχήσει ορισμένους.
Η υπουργός Οικονομικών Janet Yellen προειδοποίησε σε ομιλία της νωρίτερα αυτό το μήνα ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τις χρηματοπιστωτικές εταιρείες ενέχει τόσο τεράστιες ευκαιρίες όσο και σημαντικούς κινδύνους.
Μια έκθεση που εκδόθηκε την περασμένη εβδομάδα από τον Δημοκρατικό γερουσιαστή Gary Peters, πρόεδρο της Επιτροπής Εσωτερικής Ασφάλειας και Κυβερνητικών Υποθέσεων, διαπίστωσε ότι η υπάρχουσα ρύθμιση δεν αντιμετωπίζει επαρκώς τον τρόπο με τον οποίο τα hedge funds χρησιμοποιούν ήδη την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η έκθεση προειδοποίησε ότι δεν υπάρχουν κανονισμοί ή απαιτήσεις που να επιβάλλουν πότε και αν πρέπει να συμμετέχει άνθρωπος στη λήψη αποφάσεων, συμπεριλαμβανομένων των αποφάσεων που σχετίζονται με τις συναλλαγές.
Ο Graham, ο καθηγητής του Duke, δήλωσε ότι θα ήταν συνετό για τις εταιρείες όλων των κλάδων να έχουν ισχυρά συστήματα διαχείρισης κινδύνου καθώς πειραματίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Υπήρξε ταχεία υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, είπε. «Ελπίζω να γίνεται με αρκετή προσοχή. Θα υπάρξουν κάποιες καταστάσεις όπου οι εταιρείες θα έχουν ντροπιαστικά προϊόντα ή καταστάσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού επειδή κινήθηκαν λίγο πιο γρήγορα».
Με πληροφορίες από CNN
Related
Νεοτερα
