Η ανησυχία για την αντικατάσταση θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη έχει προέλθει κυρίως από άτομα που βρίσκονται στα αρχικά στάδια της επαγγελματικής τους καριέρας. Μερικές από αυτές τις ανησυχίες πηγάζουν από την πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη ευνοεί τους εργαζομένους με συγκεκριμένες αρμοδιότητες, σε αντίθεση με κάποιες άλλες ευρύτερες επαγγελματικές αρμοδιότητες των υψηλόβαθμων εργαζομένων, με πολλούς ειδικούς να λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι σχεδόν στο επίπεδο ενός καλού ασκούμενου.

Μερικές άλλες ανησυχίες προκύπτουν από το γεγονός ότι αυτή η ομάδα εργαζομένων έχει περισσότερο χρόνο μπροστά της να διανύσει στην αγορά εργασίας – και από αυτή την άποψη, περισσότερα να χάσει καθώς η τεχνολογία αναπτύσσεται γοργά με την πάροδο του χρόνου.

Ωστόσο, το 30% των υψηλόβαθμων υπαλλήλων φοβάται ότι θα απολυθεί λόγω έλλειψης δεξιοτήτων στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με μια πρόσφατη έκθεση από την εταιρεία online διδασκαλίας Preply. Είναι αυτός ο φόβος ρεαλιστικός;

«Στο βαθμό που οι άνθρωποι είναι επιλέξιμοι για συνταξιοδότηση, εάν υπάρχει μεγάλο κενό δεξιοτήτων, μπορεί να βρείτε ανθρώπους που επιλέγουν να συνταξιοδοτηθούν ή να βρουν μια εντελώς διαφορετική εργασία», δήλωσε ο Στιβ Πρέστον, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Goodwill Industries International, ενός κορυφαίου μη κερδοσκοπικού παρόχου εκπαιδευτικών και εργασιακών υπηρεσιών. Ωστόσο, δεν ισχύει αυτό για όλους τους υψηλόβαθμους υπαλλήλους, όπως λέει – ούτε και για τις εταιρείες που απασχολούν αυτούς τους ανθρώπους και θέλουν να τους διώξουν.

Οι έμπειροι εργαζόμενοι μπορούν να κυριαρχήσουν στις γνώσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Παρά το γενικό στερεότυπο ότι οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι (που συχνά αποτελούν το ανώτερο επίπεδο) δυσκολεύονται να προσαρμοστούν στη νέα τεχνολογία, ο Πρέστον αναγνωρίζει ότι αυτοί είναι οι εργαζόμενοι για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη έχει μοναδικά πλεονεκτήματα. «Εάν μια εργασία απαιτεί εμπλοκή με την τεχνητή νοημοσύνη, πιστεύω ότι μερικοί μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι θα είναι καλύτερα σε θέση να την αξιοποιήσουν για να αποκτήσουν πληροφορίες», είπε, «τόσο όσον αφορά την πιο αποτελεσματική ερώτηση προς την τεχνητή νοημοσύνη όσο και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της και την εφαρμογή κρίσης σε αυτά».

Διαβασε ακομα

Η ΑΙ αλλάζει τη ζωή και την καθημερινότητα ατόμων με αναπηρία

Με άλλα λόγια, κάποιος με πιο σύνθετη κατανόηση της επιχείρησης είναι πιο αποτελεσματικός στην εφαρμογή δεδομένων και στην αξιολόγηση των αποτελεσμάτων χρησιμοποιώντας γνώσεις και δεξιότητες που η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη κατακτήσει (τουλάχιστον όχι ακόμα).

Ο Τζιτού Πατέλ, εκτελεστικός αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής ασφάλειας και συνεργασίας στη Cisco, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά ακόμη ολόκληρες, σύνθετες εργασίες. «Με την πάροδο του χρόνου, θα γίνει καλή στην εκτέλεση εργασιών; Απολύτως», είπε. «Αλλά κανείς δεν γνωρίζει πραγματικά ποιο θα είναι το χρονοδιάγραμμα».

Για το ανώτερο εργατικό δυναμικό, ο Πατέλ λέει ότι τα επόμενα χρόνια θα είναι περισσότερο θέμα ενίσχυσης παρά οποιασδήποτε μορφής αντικατάστασης – δεδομένου, φυσικά, ότι αυτοί οι εργαζόμενοι είναι πρόθυμοι να συναντήσουν τους εργοδότες τους στη μέση και να ενισχύσουν τις σκληρές και μαλακές τους δεξιότητες στο πλαίσιο ενός χώρου εργασίας που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να προοδεύει, το 57% των ειδικών του κλάδου προβλέπει αύξηση της ζήτησης για μαλακές δεξιότητες, σύμφωνα με μια έκθεση από την πλατφόρμα διαχείρισης μάθησης TalentLMS.

Διαβασε ακομα

Γνωρίζαμε ότι οι φάλαινες μιλούν. Τώρα μάθαμε τι λένε και πώς

«Τελικά, κάθε εταιρεία είναι μια συλλογή εργαζομένων, που είναι όλοι άνθρωποι, και χρειάζεται να προσεγγίζονται και να παρακινούνται με πολύ ανθρώπινο τρόπο», είπε ο Νίκιλ Αρόρα, διευθύνων σύμβουλος της Epignosis (μητρικής εταιρείας της TalentLMS). Αυτό είναι κάτι που η ανώτερη διοίκηση θα πρέπει να λάβει υπόψη σε ένα σύγχρονο πλαίσιο καθώς οι καθημερινοί ρόλοι στον εργασιακό χώρο αλλάζουν.

Ταυτόχρονα, με τους νεότερους εργαζόμενους να είναι σχεδόν φυσικοί χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης, η δημιουργία καθοδήγησης ανεξάρτητης από την ιεραρχία θα μπορούσε να επιτρέψει στον οργανισμό να καινοτομεί με πολύ ταχύτερο ρυθμό από μια στρατηγική από πάνω προς τα κάτω. Σε αυτό το σημείο, σχεδόν οι μισοί (47%) εργαζόμενοι λένε ότι εξακολουθούν να μην χρησιμοποιούν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης στις δουλειές τους, σύμφωνα με την Έκθεση Κατάστασης Επανεκπαίδευσης και Ανανέωσης Δεξιοτήτων 2024 από τις TalentLMS και Workable. Εν τω μεταξύ, οι μισοί συμφωνούν ότι η εργασία τους θα επωφελούνταν από αυτήν.

«Θα ήταν εύκολο να απορρίψεις τους μεγαλύτερους εργαζόμενους και να πεις ότι αυτό θα είναι πολύ δύσκολο για αυτούς, ότι δεν θα προσαρμοστούν», είπε ο Πρέστον. «Ας επικεντρωθούμε στην αξία της τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουμε στην αξιοποίηση των εργασιών του μέλλοντος για τους μεγαλύτερους εργαζόμενους, αντί να υποθέτουμε ότι για κάποιο λόγο θα τους αφήσει πίσω».

Με πληροφορίες από CNBC