icon zoom-in

Μεγέθυνση κειμένου

Α Α Α

Για την εκπαίδευση του ChatGPT απαιτείται τόση ενέργεια όση καταναλώνουν 120 νοικοκυριά στις ΗΠΑ κατά τη διάρκεια ενός έτους

Οι ισχυρισμοί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στην επίλυση της κλιματικής κρίσης είναι λανθασμένοι, προειδοποιεί ένας συνασπισμός περιβαλλοντικών ομάδων, εκφράζοντας ταυτόχρονα την ανησυχία πως η τεχνολογία είναι πιθανότερο να προκαλέσει αύξηση στη χρήση ενέργειας και, παράλληλα, να συμβάλλει στη διάδοση της παραπληροφόρησης σχετικά με το κλίμα.

Οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν διαφημιστεί από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας ως ένας τρόπος να αντιμετωπισθεί η παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας, μέσω εργαλείων που βοηθούν στον έλεγχο της αποψίλωσης των δασών, στον εντοπισμό διαρροών ρύπανσης και στην παρακολούθηση ακραίων καιρικών φαινομένων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξάλλου χρησιμοποιείται ήδη για την πρόβλεψη της ξηρασίας στην Αφρική και τη μέτρηση των αλλαγών που σχετίζονται με το λιώσιμο των παγόβουνων.

Σημείο καμπής για το περιβάλλον η Τεχνητή Νοημοσύνη

Η Google, η οποία έχει αναπτύξει το δικό της πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης με την ονομασία Bard – που πρόσφατα μετονομάστηκε σε Gemini – και έχει ένα πρόγραμμα AI (Artificial Intelligence) για να κάνει τα φανάρια κυκλοφορίας πιο αποδοτικά, πρωτοστατεί στην προώθηση της μείωσης των εκπομπών, μέσω της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το 2023 μάλιστα, δημοσίευσε έκθεση η οποία υποστήριζε πως η συγκεκριμένη τεχνολογία θα μπορούσε να μειώσει τις παγκόσμιες εκπομπές αερίων έως και 10%.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει πραγματικά σημαντικό ρόλο στην αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής», δήλωσε τον Δεκέμβριο η Kate Brandt, επικεφαλής βιωσιμότητας της Google, περιγράφοντας την τεχνολογία ως ένα «σημείο καμπής» για την επίτευξη σημαντικής προόδου στους περιβαλλοντικούς στόχους.

Η παραπληροφόρηση για το κλίμα

Μία νέα έκθεση περιβαλλοντικών ομάδων αμφισβητεί το κατά πόσον η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα έχει θετικό αντίκτυπο στην κλιματική κρίση, προειδοποιώντας ότι η τεχνολογία θα ωθήσει την αυξανόμενη χρήση ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων και τη διάδοση ψευδών στοιχείων (deepfakes) σχετικά με την κλιματική επιστήμη.

«Φαίνεται ότι ακούμε συνεχώς ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σώσει τον πλανήτη, αλλά δεν θα πρέπει να πιστεύουμε αυτή τη διαφημιστική εκστρατεία», υποστήριξε ο Michael Khoo, διευθυντής του προγράμματος παραπληροφόρησης για το κλίμα στο Friends of the Earth, το οποίο συμμετέχει στον συνασπισμό Climate Action against Disinformation (Δράση για το Κλίμα κατά της Παραπληροφόρησης) που δημοσίευσε την έκθεση.

«Οι άνθρωποι θα εξοργιστούν όταν δουν πόση περισσότερη ενέργεια θα καταναλώνεται από την ΤΝ τα επόμενα χρόνια, καθώς και πώς θα κατακλύσει τη ζώνη με παραπληροφόρηση για την κλιματική αλλαγή».

Αύξηση στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου

Η εκρηκτική αύξηση των απαιτήσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ηλεκτρική ενέργεια σημαίνει ότι ο διπλασιασμός των κέντρων δεδομένων για να μπορέσουν να συμβαδίσουν με τη βιομηχανία θα προκαλέσει αύξηση 80% στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, ακόμη και αν υπάρξουν μέτρα για τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης των κέντρων αυτών, αναφέρει η νέα έκθεση.

Στις ΗΠΑ, υπάρχουν ήδη ενδείξεις ότι παρατείνεται η διάρκεια ζωής των σταθμών ηλεκτροπαραγωγής με καύση άνθρακα για να καλυφθούν οι αυξανόμενες ενεργειακές απαιτήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σε μόλις τρία χρόνια από τώρα, οι διακομιστές Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν να καταναλώνουν τόση ενέργεια όση καταναλώνει η Σουηδία, σύμφωνα με ξεχωριστή έρευνα.

Τα ενεργοβόρα κέντρα δεδομένων

Μεγάλο μέρος αυτής της αυξημένης ενεργειακής ζήτησης προέρχεται από την πρόσθετη πολυπλοκότητα των λειτουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η δημιουργία ερωτημάτων απαιτεί έως και δέκα φορές μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ από μία κανονική διαδικτυακή αναζήτηση

Για παράδειγμα, η δημιουργία ερωτημάτων θα μπορούσε να απαιτεί έως και δέκα φορές μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ από μία κανονική διαδικτυακή αναζήτηση.

Η εκπαίδευση του ChatGPT, του συστήματος OpenAI, μπορεί να χρησιμοποιήσει τόση ενέργεια όσο 120 νοικοκυριά των ΗΠΑ, κατά τη διάρκεια ενός έτους, υποστηρίζει η έκθεση.

«Δεν υπάρχει καμία βάση για να πιστεύουμε ότι η παρουσία της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μειώσει τη χρήση ενέργειας. Όλα τα στοιχεία δείχνουν ότι θα αυξήσει μαζικά τη χρήση ενέργειας λόγω των νέων κέντρων δεδομένων», δήλωσε ο Khoo, συμπληρώνοντας: «Γνωρίζουμε ότι θα υπάρξουν μικρά οφέλη στην αποδοτικότητα των κέντρων δεδομένων, αλλά τα απλά μαθηματικά δείχνουν ότι οι εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα θα αυξηθούν».

Τα deepfakes και οι αρνητές κλιματικής κρίσης

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εμποδίσει περαιτέρω τις προσπάθειες περιορισμού της έκτακτης ανάγκης για το κλίμα, παρέχοντας έναν ευκολότερο τρόπο σε άτομα ή οργανισμούς να διαδίδουν ψευδείς ή παραπλανητικές ειδήσεις σχετικά με την κλιματική επιστήμη και τις επιπτώσεις της αύξησης της παγκόσμιας θερμοκρασίας, προσθέτει η έκθεση του συνασπισμού.

Αυτό θα επιδεινώσει μία κατάσταση κατά την οποία οι μεγάλες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, όπως το X/Twitter, έχουν ήδη γίνει εστία άρνησης της κλιματικής επιστήμης, λένε οι επικριτές της ΤΝ.

Θα πρέπει να υπάρχει μεγαλύτερη διαφάνεια σχετικά με τη χρήση ενέργειας από την ΤΝ, αναφέρει η έκθεση, καθώς και διασφαλίσεις που θα παρακολουθούν την παραγωγή ψευδών στοιχείων για το κλίμα.

Ένα εξαιρετικό εργαλείο στα κατάλληλα χέρια

Ο Jesse Dodge, ανώτερος ερευνητής στο Ινστιτούτο Allen Institute for AI, δήλωσε ότι συμμερίζεται τις ανησυχίες ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί για την «επιτάχυνση» της παραπληροφόρησης για το κλίμα, μέσω μεθόδων όπως deepfake βίντεο και εικόνες, καθώς και για την προσθήκη στις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα μέσω της αυξημένης χρήσης ενέργειας.

«Η εφαρμογή της ίδιας της Τεχνητής Νοημοσύνης, όμως, μπορεί να έχει δυνητικά μεγαλύτερο αντίκτυπο από την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας ή νερού. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας επιταχυντής. Σας επιτρέπει να κάνετε κάτι πιο γρήγορα, οπότε θα μπορούσε να σας βοηθήσει να εξάγετε το πετρέλαιο πιο γρήγορα, αλλά από την άλλη πλευρά έχουμε έξι ομάδες που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μετριάσουν τη βλάβη της κλιματικής αλλαγής», υποστηρίζει ο Dodge.

«Η μία κάνει μοντελοποίηση του κλίματος, μία άλλη παρακολουθεί την παράνομη αλιεία και τα απειλούμενα είδη, υπάρχει η παρακολούθηση και η πρόβλεψη των πυρκαγιών. Πιστεύουμε ότι υπάρχει ένα συνολικό καθαρό όφελος εκεί, ότι υπάρχει ένα αξιόλογο αντιστάθμισμα», καταλήγει ο ερευνητής.

Ο Dodge δήλωσε ότι είναι «συγκρατημένα αισιόδοξος» ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχει σε μεγάλο βαθμό ευνοϊκό αντίκτυπο στην κλιματική κρίση, αλλά ότι οι εταιρείες πρέπει να είναι πλήρως διαφανείς και ανοικτές σχετικά με τη χρήση ενέργειας.

Με πληροφορίες από The Guardian