Οι μετοχές της Nvidia την Τετάρτη (29/08) υποχώρησαν στη Wall Street παρά το γεγονός ότι ο γίγαντας των chip Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) ξεπέρασε άνετα τις προσδοκίες, αφού υπερδιπλασίασε τις πωλήσεις του.

Η Nvidia ανακοίνωσε έσοδα ρεκόρ ύψους 30 δισ. δολαρίων σε διάστημα τριών μηνών, καθώς υπήρξε ένας από τους μεγαλύτερους ωφελημένους από την έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, με τη χρηματιστηριακή της αξία να εκτοξεύεται σε περισσότερα από 3 τρισ. δολάρια.

Αλλά ενώ οι αναλυτές έχουν συνηθίσει την Nvidia να παράγει «θεαματική» αύξηση των πωλήσεων, τα τελευταία αποτελέσματα δείχνουν ότι «αυτός ο ρυθμός ανάπτυξης είχε αρχίσει να επιβραδύνεται», δήλωσε ο Simon French, επικεφαλής έρευνας της Panmure Liberum.

Οι αναλυτές είχαν προβλέψει αύξηση των πωλήσεων κατά 28,7 δισ. δολάρια για το τρίμηνο έως τις 28 Ιουλίου. Η Nvidia το ξεπέρασε αυτό με τα έσοδα να αυξάνονται κατά 122% σε σύγκριση με την ίδια περίοδο πέρυσι. Ωστόσο, η τιμή της μετοχής της Nvidia υποχώρησε κατά 6% στις μεταμεσονύκτιες συναλλαγές στη Νέα Υόρκη, ενώ στις ασιατικές χρηματαγορές καταγράφεται πτώση στον απόηχο των τριμηνιαίων αποτελεσμάτων της εταιρείας.

Διαβασε ακομα

Πώς μια εταιρεία της οποίας το όνομα δεν μπορείς να προφέρεις αξίζει περισσότερο από την Apple

Ποια είναι όμως αυτή η εταιρεία που ανεβάζει ή κατεβάζει τους δείκτες των διεθνών χρηματιστηρίων ανάλογα με τις επιδόσεις της;

Η Nvidia βρίσκεται στο επίκεντρο της επανάστασης της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Σχεδιάζει τα πιο ισχυρά chip των data center για την ανάπτυξη της AI και η ζήτηση συνεχίζει να ξεπερνά την προσφορά, γεγονός που οδηγεί σε αύξηση των εσόδων και των κερδών της.

Η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν η μεγαλύτερη είδηση στον τομέα της τεχνολογίας κατά το τελευταίο έτος, καθώς το υλικό της επιστημονικής φαντασίας μετατράπηκε σε πραγματικότητα φαινομενικά εν μία νυκτί.

Στο επίκεντρο όλων αυτών βρίσκεται η Nvidia, μια εταιρεία που μέχρι πριν από λίγα χρόνια ήταν γνωστή κυρίως για τα γραφικά των βιντεοπαιχνιδιών.

Μια ολόκληρη δεκαετία πριν από την έναρξη του ChatGPT, η Nvidia άρχισε να κινητοποιείται για να ενισχύσει το υπολογιστικό δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η στροφή της Nvidia προς τους υπολογιστές Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μία από τις πιο αξιοσημείωτες επιχειρηματικές στροφές στην ιστορία.

Όλα ξεκίνησαν σε ένα ταπεινό αμερικανικό εστιατόριο.

Ήταν το 1993 και τρεις φίλοι – ο Jensen Huang, ο Chris Malachowsky και ο Curtis Priem – συναντήθηκαν σε ένα Denny’s στη Silicon Valley για να συζητήσουν μια επιχειρηματική ιδέα.

Ήθελαν να δημιουργήσουν ένα chip που θα επέτρεπε ρεαλιστικά, τρισδιάστατα γραφικά σε προσωπικούς υπολογιστές.

Το πρώτο προϊόν της εταιρείας ήταν μια αποτυχία – δεν ήταν αυτό που ήθελε ή χρειαζόταν η αγορά, και η Nvidia παραλίγο να κλείσει.

Το δεύτερο chip της Nvidia, εν τω μεταξύ, ήταν «καταδικασμένο» από την αρχή, ακόμη και ενώ αναπτυσσόταν για την εταιρεία βιντεοπαιχνιδιών Sega.

Άλλες εταιρείες τρισδιάστατων γραφικών είχαν εμφανιστεί και ο υπόλοιπος κόσμος, συμπεριλαμβανομένης της Microsoft, χρησιμοποιούσε λογισμικό που δεν υποστήριζε το προϊόν της Nvidia.

Ο τότε διευθύνων σύμβουλος της Sega, Shoichiro Irimajiri, έλαβε μια ασυνήθιστη απόφαση να απαλλάξει τη Nvidia από τις υποχρεώσεις της, αλλά να συνεχίσει να την πληρώνει όπως είχε συμφωνηθεί στο συμβόλαιο.

«Ήταν όλα τα χρήματα που είχαμε. Και μας έδωσαν ίσα-ίσα αρκετά χρήματα για να τακτοποιηθούμε», δήλωσε ο Huang, διευθύνων σύμβουλος της Nvidia.

Για πολλά χρόνια, συνέχιζε να αρχίζει τις ομιλίες προς το προσωπικό με το ανεπίσημο σύνθημα της Nvidia: «Η εταιρεία μας απέχει τριάντα ημέρες από το να κλείσει».

Είδε όμως και άλλα εμπόδια στο δρόμο, όπως το να λάβει κλήσεις για πιθανές αντιμονοπωλιακές παραβιάσεις και να γίνει αντικείμενο ομαδικής αγωγής.

Όμως η Nvidia εισήχθη στο χρηματιστήριο το 1999, μπήκε στον χρηματιστηριακό δείκτη S&P 500 το 2001 και τώρα πια απέχει πολύ από το να χρεοκοπήσει.

Το μυστικό της επιτυχίας

Το «τεράστιο πλεονέκτημά» της έναντι άλλων εταιρειών chip έγκειται στον τρόπο με τον οποίο ειδικεύεται στον σχεδιασμό μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU) εδώ και τριάντα χρόνια, δήλωσε κάποτε στο NBC News ο ανώτερος αντιπρόεδρος της Moody’s, Raj Joshi.

Αντίθετα, αντίπαλες εταιρείες όπως η Intel και η Advanced Micro Devices επικεντρώνονταν στην παραγωγή κεντρικών μονάδων επεξεργασίας (CPU).

Οι GPU χρησιμοποιούν παράλληλη επεξεργασία, όπου πολλοί υπολογισμοί μπορούν να εκτελεστούν ταυτόχρονα, γεγονός που τις καθιστά πιο αποτελεσματικές από τις CPU – και πολύ πιο χρήσιμες για νέα πράγματα όπως η εξόρυξη κρυπτονομισμάτων και η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Για παράδειγμα, μια GPU μπορεί να διαιρέσει το μαθηματικό πρόβλημα στην εξόρυξη κρυπτονομισμάτων και να το αναθέσει σε διάφορα μέρη του chip, επιλύοντάς το πιο γρήγορα από ό,τι αν χρησιμοποιούνταν μια παραδοσιακή υπολογιστική μέθοδος, σύμφωνα με το αμερικανικό μέσο ενημέρωσης Vox.

Οι GPU τροφοδοτούν επίσης τη δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη: Όταν εισάγεται μια ερώτηση σε κάτι όπως ο βοηθός ChatGPT, το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να δημιουργήσει μια απάντηση από τεράστια σύνολα δεδομένων. Για να το κάνει αυτό, χρειάζεται χιλιάδες GPU που εκτελούν παράλληλη επεξεργασία σε κέντρα δεδομένων.

Η Nvidia είδε την ευκαιρία να επανασχεδιάσει την GPU της για την Τεχνητή Νοημοσύνη και δημιούργησε ένα μοντέλο προγραμματισμού που έχει γίνει το πρότυπο του κλάδου.

Οι αναφορές έχουν επίσης επισημάνει το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της εταιρείας στον τομέα της δικτύωσης.

Οι GPU πρέπει να συνδέονται για να ενισχύσουν την επεξεργαστική τους ισχύ και η Nvidia απέκτησε το 2019 μια εταιρεία που παρέχει τεχνολογία δικτύωσης. Αυτό βελτιστοποιεί την απόδοση του δικτύου των chip της Nvidia και οι ανταγωνιστές της δεν έχουν καταφέρει να κάνουν το ίδιο, σύμφωνα με ανάλυση του Economist.

Σήμερα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να εισχωρεί σε δημοφιλείς τεχνολογικές πλατφόρμες – από το Netflix έως τις εφαρμογές των μέσων κοινωνικής δικτύωσης – τα chip της Nvidia αποκτούν όλο και πιο κεντρικό ρόλο στον άνθρωπο που τρέχει να προλάβει την καθημερινότητα. Παράλληλα, η εταιρεία συγκαταλέγεται πλέον ανάμεσα σε ονόματα με τα οποία οι καταναλωτές είναι πιο εξοικειωμένοι.

Jensen Huang, η Taylor Swift της τεχνολογίας

Ο Jensen Huang, ο διευθύνων σύμβουλος, έχει αναλάβει σε μεγάλο βαθμό την κεντρική θέση στην εταιρεία.

Δεν είναι μόνο το γεγονός ότι είναι ο επικεφαλής των παρουσιάσεων των chip της εταιρείας, οι οποίες έχουν συγκριθεί με τις εκδηλώσεις της Apple.

Όπως είπε ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζούκερμπεργκ, ο Huang είναι η Taylor Swift του κόσμου της τεχνολογίας, γεμίζοντας τα στάδια για τα συνέδριά του σαν να ήταν συναυλίες.

Στην Ταϊβάν, όπου γεννήθηκε, το «Jensanity» εντείνεται, με τον Jensen Huang να αντιμετωπίζεται σαν ροκ σταρ, να ποζάρει για φωτογραφίες και να υπογράφει αυτόγραφα – μεταξύ άλλων και στο στήθος μιας γυναίκας – όπου κι αν πάει.

Ο Huang – με το χαρακτηριστικό δερμάτινο μπουφάν του – επισκέπτεται τακτικά την Ταϊβάν και έχει δηλώσει ότι η Nvidia θα συνεχίσει να επενδύει στο νησί, συμπεριλαμβανομένης της πιθανής κατασκευής περιφερειακής έδρας εκεί, ανέφερε το BBC.

Τι φέρνει το μέλλον για την Nvidia

Οι πελάτες του γίγαντα των chip προσπαθούν τώρα να γίνουν ανταγωνιστές, κυρίως επειδή δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά να συνεχίσουν να πληρώνουν τόσα πολλά για τα προϊόντα της Nvidia, δήλωσε στο Vox ο Gil Luria, ανώτερος αναλυτής της χρηματοοικονομικής εταιρείας D.A. Davidson Companies.

Είπε ότι η Microsoft συνήθιζε να δαπανά λιγότερο από το 10% των κεφαλαιουχικών της δαπανών για την Nvidia. Το ποσοστό αυτό είναι τώρα 40 τοις εκατό.

Τα chip της Nvidia είναι πολύ πιο ακριβά από τα αντίστοιχα της AMD και δεν είναι σαφές αν η εταιρεία θα είναι σε θέση να συνεχίσει να παρουσιάζει ακόμη καλύτερα προϊόντα. Ο ρυθμός με τον οποίο η τεχνολογία των μικροτσίπ μπορεί να προχωρήσει φαίνεται να επιβραδύνεται, σύμφωνα με αναφορές.

Η κυριαρχία της Nvidia έχει επίσης προσελκύσει τον έλεγχο των ρυθμιστικών Αρχών σε όλο τον κόσμο.

Το πού θα πάει η εταιρεία από εδώ και πέρα, και αν θα συνεχίσει να ανεβαίνει, εξαρτάται επίσης σε μεγάλο βαθμό από την τύχη του καταλύτη της κατ’ αρχάς – την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Εάν ή όταν ο κόσμος προχωρήσει στην εξαγωγή συμπερασμάτων από την Τεχνητή Νοημοσύνη – όπου εκπαιδευμένα μοντέλα AI χρησιμοποιούνται για την επίλυση μιας εργασίας – τα chip υψηλών επιδόσεων μπορεί να μην χρειάζονται τόσο πολύ.

Εν τω μεταξύ, η επισκεψιμότητα στο ChatGPT έχει μειωθεί και ορισμένοι παρατηρητές πιστεύουν ότι ο ενθουσιασμός για την AI θα μειωθεί.

Όπως συμβαίνει με όλες τις νέες τεχνολογίες που εισέρχονται στη συνείδηση του κοινού, θα υπάρχει πάντα ένα κύμα διαφημιστικής εκστρατείας, δήλωσε στο Vox ο Luria της D.A. Davidson. «Κάποια στιγμή, η υπερβολή γίνεται υπερβολική, και τότε την ξεπερνάς και μπαίνεις στην κοιλάδα της απογοήτευσης».

Αναμένει να το δει αυτό με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Διαβασε ακομα

Την ανθρώπινη φωνή του ChatGPT μπορεί να την ερωτευτείς στ’ αλήθεια

Οι τεχνολογικοί τιτάνες είναι επίσης πιθανό να διαφοροποιηθούν μακροπρόθεσμα από την Nvidia, σύμφωνα με αναλυτές όπως ο Brian Colello από τη συμβουλευτική εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών Morningstar.

Αλλά και πάλι αυτό δεν σημαίνει ότι η Nvidia θα σβήσει στη λήθη. «Πιθανότατα, αυτές οι προσπάθειες θα “ροκανίσουν”, αλλά δεν θα εκτοπίσουν, την κυριαρχία της Nvidia στην Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο Collelo.

Με πληροφορίες από BBC, CNA, Sequoia, USA today, Vox, Economist